Prediktív karbantartás: meghatározás, előnyök, példák ... egy kattintással!

Mit jelent a prediktív karbantartás?
Létezik a prediktív karbantartásnak pontos meghatározása?
Mely DIN szabványok játszanak szerepet?
Melyek a prediktív karbantartás előnyei vagy hozzáadott értékei a gyakorlatban?
És milyen példákat és alkalmazásokat kínál az igus?

Egyik kérdés a másik után - és meg is válaszoljuk őket! Az alábbiakban minden tudnivalót megtalál a prediktív karbantartással kapcsolatban, témánként rendezve, konkrét válaszokkal. Vesse bele magát a prediktív karbantartás témájába, és hagyja, hogy smart plastics technológiánk előnyei meggyőzzék Önt.

Általános

Előnyök

Követelmények

Felhasználás területei

Karbantartási stratégiák

További anyagok

► Mi az a prediktív karbantartás?

A prediktív karbantartás általában a gépek vagy alkatrészek hibáinak korai előrejelzését és elkerülését jelenti, az állapotukra vonatkozó adatoknak köszönhetően. Ez olyan adatalapú módszerekkel lehetséges, amelyek elemzik gépek állapotát, és előre jelzik a működési hibákat, a meghibásodást, valamint a karbantartási munkálatok szükségességét.

► Mi köze a prediktív karbantartásnak az Ipar 4.0-hoz?

Az Ipar 4.0 nagyobb hatékonyságot ígér a termelésben a hálózatba kapcsolt gépek, az adatelemzéseknek köszönhető betekintések és a gépek jobb rendelkezésre állása révén. Ebben a kontextusban a prediktív karbantartás, azaz a folyamat- és gépadatok kiértékelésén alapuló, előremutató karbantartási folyamat kulcsfontosságú elem. 

► Mi a prediktív karbantartás célja?

A gyártóberendezések nem tervezett állásideje pénzbe kerül, és hosszú távon jelentősen csökkenti a nyereséget. Annyi bizonyos, hogy a gép- és rendszerhibák komoly kockázatot jelentenek az ipari szektorban. A prediktív karbantartás célja, hogy költségmegtakarítást érjen el a rutinszerű, intervallum- vagy időalapú megelőző karbantartáshoz képest, mivel a munkát így csak akkor kell elvégezni, amikor szükséges.

► Mire van szükség, hogy használhassam a prediktív karbantartást?

Mindenekelőtt különféle érzékelőkre van szükség a gépek működési adatainak, például sebesség, hőmérséklet, zajszint, csapágyrezgés vagy energiafogyasztás, rögzítéséhez. Ezt követően a valós idejű elemzési technológia és egy adatbázis kombinációja szükséges a szenzoradatok értelmezéséhez és érdemi kiértékeléséhez. Ha mindez sikeresen működik, a gép meghibásodása még azelőtt megoldható, hogy az ténylegesen felmerülne.

► A prediktív karbantartás csak a hagyományosan karbantartást, javítást és üzemeltetést végző cégek számára való?

Nem; a prediktív karbantartás nem csak a gyártás és az ehhez kapcsolódó karbantartás, javítás és üzemeltetés területén lehet érdekes, hanem a mobilitás terén is - a levegőben, a járművekben vagy a síneken. Általában azoknak a cégeknek éri meg, amelyek gyakrabban használnak azonos típusú gépet, vagy nem a saját termelésükhöz, hanem az általuk forgalmazott gépekhez kívánnak prediktív karbantartást alkalmazni.

► Mik a prediktív karbantartás előnyei?

A vállalatok számára nyújtott előnyök és hozzáadott értékek gyorsan összefoglalhatók:

• A kevesebb állásidő miatt nagyobb rendelkezésre állás
• Az üzemek és gépek élettartamának maximalizálása
• A karbantartást végző technikusok jobb kihasználtsága
• Tervezhető karbantartási idő
• A gépek jobb teljesítménye és jobb termelékenység

► A prediktív karbantartás nyilvánvaló előnyei mellett milyen hátrányokkal számolhatunk?

Természetesen, ott van az adatok elemzéséhez és kiértékeléséhez szükséges érzékelő hardver és szoftver egyszeri beruházási költsége. Ezen felül, minden új módszer kezdeti változásokkal és tréning költségekkel jár. A telepítésre kész igus i.Cee smart plastics megoldásokkal azonban ezek minimálisra csökkenthetők.  

► Mekkora megtakarításra lehet számítani a prediktív karbantartással?

50-70%-kal kevesebb nem tervezett állásidő, valamint 20-40%-os karbantartási költség megtakarítás érhető el - attól függően, hogy a neves tanácsadó cégek közül a McKinsey vagy az Accenture tanulmányában bízik-e meg inkább. Továbbá, Roland Berger azt állítja, hogy a prediktív karbantartással mindössze az idő 15%-át töltik karbantartással, míg a reaktív karbantartás esetében ez 40% lenne.

► A prediktív karbantartás javítja a berendezés általános hatékonyságát (OEE) is?

Egy másik technológiai tanácsadó cég, a Bearing Point, karbantartási, gyártási, logisztikai és informatikai szakértők körében végzett felmérése szerint a felhasználók több mint 80%-a várja a prediktív karbantartástól az üzem rendelkezésre állásának növekedését, azaz a hatékonyságét.

► Hogyan kezdhetek bele azonnal a prediktív karbantartásba?

A gép adatainak gyűjtése és elemzése elengedhetetlen az ilyen típusú intelligens karbantartási munkákhoz. Az adatok segítségével kiszámítható az optimális karbantartási idő a fennakadások elkerülése érdekében. A gépadatokat általában a géphez vagy a berendezéshez csatlakoztatott érzékelőkön keresztül gyűjtik, amelyeket gyakran prediktív karbantartási érzékelőknek neveznek. Az igus energialáncoknál ezt a feladatot a smart plastics i.Sense állapotfelügyeleti érzékelők látják el. Az intelligens érzékelő technológia folyamatosan rögzíti az energiaellátás különböző üzemállapotait.

► Milyen egyéb adatokra van szükség a lehető legpontosabb karbantartási előrejelzéshez?

A hibamentes üzemidő pontos jelzésének előfeltétele, hogy a használatról szóló információk a lehető legpontosabbak legyenek. Ez magában foglalja az üzemterületre vonatkozó információkat, időjárási viszonyokat és hőmérsékletet, elmozdulásokat, a ciklusok számát stb. Az igus tesztlaboratóriumában megszerzett tudásnak és az aktuális állapotadatoknak köszönhetően az igus képes pontosan megjósolni az élettartam adatokat. Ez alapján időben jelezhető az alkatrész cseréjének szükségessége, és ez lehetővé teszi az ütemezett és erőforrás-takarékos karbantartást.

► Mindig új szoftverre vagy új informatikai eszközre van szüksége a prediktív karbantartáshoz?

A prediktív karbantartás feltétele, hogy a gépek hálózatba legyenek kötve, azaz minden gépről befusson az adat egy adatbázisba, tárolás és elemzés céljából. Ez általában OPC UA-val működik. Az igus i.Cee prediktív karbantartási megoldásaival azonban nincs szükség további rendszerekre vagy hardverekre. Minden szükséges adatot az i.Sense szenzorok továbbítanak, a speciális MI algoritmusok pedig az i.Cee modulban futnak. A társított i.Cee dashboardot bármilyen PC-ről el lehet érni.

► Milyen gyakorlati példák léteznek a prediktív karbantartás területén?

A gyakorlatban gyakran célszerű prediktív karbantartást alkalmazni olyan gépeknél, ahol a meghibásodás nagy kiesést vagy abból fakadó kárt jelentene. A modern gépek gyakran már eleve fel vannak szerelve a szükséges mérő érzékelőkkel, a régebbiekbe ezek utólagosan felszerelhetők. Íme néhány példa: 

• A rendszereken végzett rezgés mérések információt szolgáltatnak a kiegyensúlyozatlanságokról, a kezdődő csapágykárosodásról stb.
• A hőmérsékletet mérő rendszerek információt szolgáltatnak a csapágyak sérüléseiről vagy a hűtési problémákról.
• A szivattyúk, motorok stb. fogyasztásának mérése jelzi a belassult hajtásokat, tengelykapcsolókat stb.
• Az adatkábelek átviteli tulajdonságainak mérése rávilágít a hátralévő élettartamra.
• Az erő- vagy terhelésmérő érzékelők segítenek meghatározni az áramfogyasztást.

A dinamikus energiaellátási alkalmazások terén az igus smart plastics termékskála már most is számos megoldást kínál.
 

► Mely iparágakban van a prediktív karbantartásnak a legtöbb értelme?

A prediktív karbantartást elsősorban azokban az iparágakban alkalmazzák, ahol a rendszerek, gépek vagy alkatrészek meghibásodása jelentős járulékos kárt és költséget jelent:

• Repülőipar: a légitársaságok érzékelőket használnak, melyek figyelmeztetnek a gépeikben a kopásálló alkatrészek, például a turbinák vagy a szivattyúk időben történő cseréjére, és ezzel megelőzik az állásidőt. 
• Autóipar: az autóipari vállalatok a világ legnagyobb robotflottáit üzemeltetik, pontosan időben gyártanak, és szorosan integrált ellátási láncokkal rendelkeznek. Egy probléma a termelésben, például a nem tervezett állásidő, az egész folyamatot felborítja.
• Szélturbinák: a rezgés elemzésekkel ma már szinte teljes mértékben meg lehet előzni a szélturbinák meghibásodását.
• Kikötők: a daruk meghibásodása hosszú várakozási időt jelent a hajóknak és kisebb áteresztőképességet a kikötőknek. 

Ezen iparágak többségében már használnak igus prediktív karbantartási, azaz - smart plastics - megoldásokat. 
 

► Milyen egyéb karbantartási stratégiák léteznek a prediktív karbantartáson kívül?

A Deutsches Institut für Normung (Német Szabványügyi Intézet) a DIN EN 13306 „Karbantartási feltételek” című szabványában a karbantartási stratégiát a karbantartási célok elérését szolgáló eljárásként határozza meg, mint például egy meghatározott állapot fenntartása vagy a gép élettartamának meghosszabbítása. Általában különbséget tesznek a következő három megközelítés között:

• Reaktív karbantartási stratégia/kár alapú karbantartási stratégia
• Profilaktikus karbantartási stratégia/megelőző karbantartási stratégia
• Előremutató karbantartási stratégia/prediktív karbantartási stratégia

► Mi jellemzi a reaktív karbantartást?

A reaktív karbantartás során csak akut probléma esetén javítják a gépeket vagy cserélik a gyári alkatrészeket. Ez azt jelenti, hogy a cégeknek gyorsan kell reagálniuk egy káresemény bekövetkezésekor, hogy a lehető leggyorsabban folytathassák a termelést, és elkerüljék az állásidővel járó költségeket. Ezt a stratégiát leggyakrabban olyan gépeknél alkalmazzák, amelyeket nem kell gyakran javítani, vagy amelyek olcsón javíthatók vagy cserélhetők.

► Mi a különbség a preventív és a prediktív karbantartás között?

A preventív, vagy megelőző karbantartás során meghatározott időközönként végeznek karbantartási munkálatokat. A karbantartási munkák gyakoriságát a darabszám vagy az idő függvényében határozzák meg. Ez azt jelenti, hogy nem várják meg a rendszerek vagy a gépalkatrészek meghibásodását, hanem szisztematikus megelőző ellenőrzéseket és karbantartási intézkedéseket hajtanak végre. Ebben az esetben a gépek és rendszerek tényleges kopásának mértéke nem releváns. Ez az eljárás teljes ellentétben áll a prediktív karbantartással: ahol a folyamat- és gépadatokat működés közben érzékelőkön és interfészeken keresztül rögzítik, tárolják, majd elemzik.

► Hol találom a prediktív karbantartással kapcsolatos legfontosabb információk összefoglalóját PDF vagy hasonló formátumban?

Rövid útmutatónkban a gépek rendelkezésre állásának növeléséről (OEE) további részleteket olvashat: 

► Hol találom a prediktív karbantartással kapcsolatos igus ajánlatok listáját:

Az összes elérhető megoldást megtalálja webáruházunkban. 

► Hol találok olyan összefoglalót, amely nemcsak a prediktív karbantartásra, hanem az állapotfelügyeletre is kiterjed?

A smart plastics megoldásokat bemutató katalógusunkban a teljes Ipar 4.0 igus termékkínálatot bemutatjuk. 

Információk ...

Olvasson el újra mindent a 2022-es smart plastics fejlesztéseinkről kompakt PDF formátumban.

... Próbálja ki ...

Ingyenes 3D adatok, használati utasítások és még sok más az smart plastics szolgáltatások területén

... Valósítsa meg

Rendeljen beszerelésre kész smart plastics megoldásokat közvetlenül webáruházunkból