Prediktív karbantartás: meghatározás, előnyök, példák ... egy kattintással!

► Mi az a prediktív karbantartás?

A prediktív karbantartás általában a gépek vagy alkatrészek hibáinak korai előrejelzését és elkerülését jelenti, az állapotukra vonatkozó adatoknak köszönhetően. Ez olyan adatalapú módszerekkel lehetséges, amelyek elemzik gépek állapotát, és előre jelzik a működési hibákat, a meghibásodást, valamint a karbantartási munkálatok szükségességét.

► Van-e különbség a „prediktív karbantartás” és az „intelligens karbantartás” között?

Nem. Ezek a kifejezések szinonimaként tekinthetők az Ipar 4.0-ban. A következő kifejezések is használatosak:

• prediktív szervizelés
• előrejelző karbantartás

Az egyszerűség kedvéért a továbbiakban a prediktív karbantartás gyűjtőfogalmat használjuk.

► Milyen kapcsolat van a prediktív karbantartás és az Ipar 4.0 között?

Az Ipar 4.0 nagyobb hatékonyságot ígér a termelésben a hálózatba kapcsolt gépek, az adatelemzéseknek köszönhető betekintések és a gépek jobb rendelkezésre állása révén. Ebben a kontextusban a prediktív karbantartás, azaz a folyamat- és gépadatok kiértékelésén alapuló, előremutató karbantartási folyamat kulcsfontosságú elem.

► Mi a célja a prediktív karbantartásnak?

A gyártóberendezések nem tervezett állásideje pénzbe kerül, és hosszú távon jelentősen csökkenti a nyereséget. Annyi bizonyos, hogy a gép- és rendszerhibák komoly kockázatot jelentenek az ipari szektorban. A prediktív karbantartás célja, hogy költségmegtakarítást érjen el a rutinszerű, intervallum- vagy időalapú megelőző karbantartáshoz képest, mivel a munkát így csak akkor kell elvégezni, amikor szükséges.

► Mire van szükség?

Mindenekelőtt különféle érzékelőkre van szükség a gépek működési adatainak, például sebesség, hőmérséklet, zajszint, csapágyrezgés vagy energiafogyasztás, rögzítéséhez. Ezt követően a valós idejű elemzési technológia és egy adatbázis kombinációja szükséges a szenzoradatok értelmezéséhez és érdemi kiértékeléséhez. Ha mindez sikeresen működik, a gép meghibásodása még azelőtt megoldható, hogy az ténylegesen felmerülne.

► A prediktív karbantartás csak a hagyományos MRO vállalatok számára alkalmas?

Nem. A prediktív karbantartás nem csak a gyártás és az ehhez kapcsolódó karbantartás, javítás és üzemeltetés (MRO) területén lehet érdekes, hanem a mobilitás terén is - a levegőben, a járművekben vagy a síneken. 
Általában azoknak a cégeknek éri meg, amelyek gyakrabban használnak azonos típusú gépet, vagy nem a saját termelésükhöz, hanem az általuk forgalmazott gépekhez kívánnak prediktív karbantartást alkalmazni.

►Hogyan kezdhetek bele azonnal?

A gép adatainak gyűjtése és elemzése elengedhetetlen az ilyen típusú intelligens karbantartási munkákhoz. Az adatok segítségével kiszámítható az optimális karbantartási idő a fennakadások elkerülése érdekében. A gépadatokat általában a géphez vagy a berendezéshez csatlakoztatott érzékelőkön keresztül gyűjtik, amelyeket gyakran prediktív karbantartási érzékelőknek neveznek. Az igus energialáncoknál ezt a feladatot a smart plastics i.Sense állapotfelügyeleti érzékelők látják el. Az intelligens érzékelő technológia folyamatosan rögzíti az energiaellátás különböző üzemállapotait.

► Milyen egyéb adatokra van szükség a lehető legpontosabb karbantartási előrejelzéshez?

A hibamentes üzemidő lehető legpontosabb jelzésének előfeltétele, hogy a használatról szóló információk a lehető legpontosabbak legyenek. Ez magában foglalja az üzemterületre vonatkozó információkat, időjárási viszonyokat és hőmérsékletet, elmozdulásokat, a ciklusok számát stb. Az igus tesztlaboratóriumában megszerzett tudásnak és az aktuális állapotadatoknak köszönhetően az igus képes pontosan megjósolni az élettartam adatokat. Ez alapján időben jelezhető az alkatrész cseréjének szükségessége, és ez lehetővé teszi az ütemezett és erőforrás-takarékos karbantartást.

►Mindig új szoftverre vagy új informatikai eszközre van szükség?

A prediktív karbantartás feltétele, hogy a gépek hálózatba legyenek kötve, azaz minden gépről befusson az adat egy adatbázisba, tárolás és elemzés céljából. Ez általában OPC UA-val működik. Az igus i.Cee prediktív karbantartási megoldásaival azonban nincs szükség további rendszerekre vagy hardverekre. Minden szükséges adatot az i.Sense szenzorok továbbítanak, a speciális MI algoritmusok pedig az i.Cee modulban futnak. A társított i.Cee dashboardot bármilyen PC-ről el lehet érni.

► Milyen más karbantartási stratégiák léteznek a prediktív karbantartáson kívül?

A Német Szabványügyi Intézet a DIN EN 13306 - A karbantartás fogalmai és definíciói című szabványában a karbantartási stratégiát olyan eljárásként határozza meg, amely a karbantartási célok elérésére szolgál, mint például egy meghatározott állapot vagy kondíció fenntartása, a gép várható élettartamának meghosszabbítása. Általában a következő három különböző megközelítést szokták megkülönböztetni:

• Reaktív karbantartási stratégia/kármentesítésen alapuló karbantartási stratégia
• Megelőző karbantartási stratégia
• Prediktív karbantartási stratégia

► Mi jellemzi a reaktív karbantartást?

A reaktív karbantartás során csak akut probléma esetén javítják a gépeket vagy cserélik a gyári alkatrészeket. Ez azt jelenti, hogy a cégeknek gyorsan kell reagálniuk egy káresemény bekövetkezésekor, hogy a lehető leggyorsabban folytathassák a termelést, és elkerüljék az állásidővel járó költségeket. Ezt a stratégiát leggyakrabban olyan gépeknél alkalmazzák, amelyeket nem kell gyakran javítani, vagy amelyek olcsón javíthatók vagy cserélhetők.

► Mi a különbség a preventív és a prediktív karbantartás között?

A preventív, vagy megelőző karbantartás során meghatározott időközönként végeznek karbantartási munkálatokat. A karbantartási munkák gyakoriságát a darabszám vagy az idő függvényében határozzák meg. Ez azt jelenti, hogy nem várják meg a rendszerek vagy a gépalkatrészek meghibásodását, hanem szisztematikus megelőző ellenőrzéseket és karbantartási intézkedéseket hajtanak végre. Ebben az esetben a gépek és rendszerek tényleges kopásának mértéke nem releváns. A prediktív karbantartás során a folyamat- és gépadatokat működés közben érzékelőkön és interfészeken keresztül rögzítik, tárolják, majd elemzik.

Minden információ a 2024-es őszi smart plastics fejlesztéseinkről kompakt PDF formátumban.

Ingyenes 3D adatok, használati utasítások és még sok más az smart plastics szolgáltatások területén

Rendeljen beszerelésre kész smart plastics megoldásokat közvetlenül az igus webáruházból